Canadian Expert Opinion on Breast Reconstruction Access: Strategies to Optimize Care during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast reconstructive services are medically necessary, time-sensitive procedures with meaningful health-related quality of life benefits for breast cancer survivors. The COVID-19 global pandemic has resulted in unprecedented restrictions in surgical access, including access to breast reconstructive services. A national approach is needed to guide the strategic use of resources during times of fluctuating restrictions on surgical access due to COVID-19 demands on hospital capacity. METHODS: A national team of experts were convened for critical review of healthcare needs and development of recommendations and strategies for patients seeking breast reconstruction during the pandemic. Following critical review of literature, expert discussion by teleconference meetings, and evidenced-based consensus, best practice recommendations were developed to guide national provision of breast reconstructive services. RESULTS: Recommendations include strategic use of multidisciplinary teams for patient selection and triage with centralized coordinated use of alternate treatment plans during times of resource restrictions. With shared decision-making, patient-centered shifting and consolidation of resources facilitate efficient allocation. Targeted application of perioperative management strategies and surgical treatment plans maximize the provision of breast reconstructive services. CONCLUSIONS: A unified national approach to strategically reorganize healthcare delivery is feasible to uphold standards of patient-centered care for patients interested in breast reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».