Association between autism spectrum disorder and diabetes: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
There is mixed evidence on the link between autism spectrum disorder (ASD) and diabetes. We conducted the first systematic review/meta-analysis on their association. Based on a pre-registered protocol (PROSPERO: CRD42021261114), we searched Pubmed, Ovid, and Web of Science databases up to 6 December 2021, with no language/type of document restrictions. We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We included 24 studies (total: 3427,773 individuals; 237,529 with ASD and 92,832 with diabetes) in the systematic review and 20 in the meta-analysis (mean stars number on the NOS: 5.89/10). There was a significant association, albeit characterized by significant heterogeneity, when pooling unadjusted OR (1.535, 95% CI = 1.109-2.126), which remained significant when restricting the analysis to children and type 2 diabetes, but became non-significant when considering adjusted ORs (OR: 1.528, 95% CI = 0.954-2.448). No significant prospective association was found (n = 2) on diabetes predicting ASD (HR: 1.232, 0.826-11.837). Therefore, the association between ASD and diabetes is likely confounded by demographic and clinical factors that should be systematically investigated in future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».