Altered Gut Microbiome and Fecal Immune Phenotype in Early Preterm Infants With Leaky Gut
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal barrier immaturity, or “leaky gut”, is the proximate cause of susceptibility to necrotizing enterocolitis in preterm neonates. Exacerbated intestinal immune responses, gut microbiota dysbiosis, and heightened barrier injury are considered primary triggers of aberrant intestinal maturation in early life. Inordinate host immunity contributes to this process, but the precise elements remain largely uncharacterized, leaving a significant knowledge gap in the biological underpinnings of gut maturation. In this study, we investigated the fecal cytokine profile and gut microbiota in a cohort of 40 early preterm infants <33-weeks-gestation to identify immune markers of intestinal barrier maturation. Three distinct microbiota types were demonstrated to be differentially associated with intestinal permeability (IP), maternal breast milk feeding, and immunological profiles. The Staphylococcus epidermidis- and Enterobacteriaceae-predominant microbiota types were associated with an elevated IP, reduced breast milk feeding, and less defined fecal cytokine profile. On the other hand, a lower IP was associated with increased levels of fecal IL-1α/β and a microbiota type that included a wide array of anaerobes with expanded fermentative capacity. Our study demonstrated the critical role of both immunological and microbiological factors in the early development of intestinal barrier that collectively shape the intestinal microenvironment influencing gut homeostasis and postnatal intestinal maturation in early preterm newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».