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Enregistrement W4214566331 · doi:10.1088/1361-6439/ac58df

A position sensing method for 2D scanning mirrors

2022· article· en· W4214566331 sur OpenAlex
Behrad Ghazinouri, Siyuan He, Trevor S Tai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Metrology Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)OpticsLidarVibrationRotation (mathematics)Orientation (vector space)DetectorMeasure (data warehouse)PhysicsAcousticsComputer scienceGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a cost-effective position sensing method for 2D scanning mirrors. The method uses only one 1D PSD (position sensitive detector) located at the backside of the 2D scanning mirror plate to retrieve the 2D rotation angle about the two axes separately in real time. Any 2D scanning mirror with resonant vibration about one axis and quasi-static vibration such as sinusoidal, saw tooth, triangular oscillation about the other axis can use this method. The two vibration axes are orthogonal to each other to form the scanning patterns, which are most desired in scanning 3D LiDAR systems. 3D scanning LiDAR is the targeted application for this research. The method uses timing measurement to measure the resonant vibration angle and Lagrange interpolation polynomial approximation to retrieve the quasi-static vibration angle. A prototype has been built to measure the 2D rotation angle of a 2D micromirror. The measured angle using the proposed method was verified using a 2D PSD. The largest errors for the vertical/horizontal angles were 9.6% and 5.36% respectively. The position sensing mechanism is also integrated to a scanning 2D micromirror based LiDAR system to demonstrate it as real time capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle