Canine testicular tumors: An 11-year retrospective study of 358 cases in Moscow Region, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Canine testicular tumors are among the most common reproductive tract tumors in male dogs and have been studied in many countries. However, to the best of our knowledge, studies with a large sample size have not been conducted in Russia. This study aimed to provide the latest information on the prevalence of canine testicular tumors in the Veterinary Oncology Scientific Center for Small Animals "Biocontrol" in Moscow, Russia, in 2010-2020 and the characteristics of the affected canine population. Materials and Methods: A retrospective review of patients and histological reports was collected and analyzed from 358 dogs with 447 testicular tumors within 11 years. Results: The mean age of the affected dogs was 10.4 years, whereas that of dogs with Sertoli cell tumors was 9.4 years p=0.009. This study includes mixed-breed dogs (18.4%), Yorkshire Terriers (8.8%), Labrador Retrievers (7.9%), Golden Retrievers (5.0%), and Fox Terriers (3.4%). The most common tumors were interstitial cell tumors (n=227, 50.8%). In contrast, 107 (23.9%) seminomas, 80 (17.9%) Sertoli cell tumors, 19 (7.4%) mixed germ cell-sex cord-stromal tumors, and 26 (7.6%) testicular tumors developed from cryptorchid testes, which included 16 (61.5%) Sertoli cell tumors, 10 (38.5%) seminomas, and no interstitial cell tumors. Conclusion: This study provides baseline information on the prevalence of canine testicular tumors in the described population, including the median age of each tumor type and overrepresented dog breeds. We further found that the most common scrotal testicular tumor was interstitial cell tumor, whereas Sertoli cell tumor was the most common in cryptorchid testicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».