Association between Concentric and Eccentric Isokinetic Torque and Unilateral Countermovement Jump Variables in Professional Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
Isokinetic tests have been highly valuable to athletic analysis, but their cost and technical operation turn them inaccessible. The purpose of this study was to verify the correlation between unilateral countermovement jump variables and isokinetic data. Thirty-two male professional soccer players were subjected to the isokinetic testing of both knee extensors and flexors in concentric and eccentric muscle contractions. They also executed unilateral countermovement vertical jumps (UCMJ) to compare maximum height, ground reaction force, and impulse power with isokinetic peak torque. Data analysis was conducted through Pearson correlation and linear regression. A high correlation was found between dominant unilateral extensor concentric peak torque and the UCMJ maximum height of the dominant leg. The non-dominant leg jump showed a moderate correlation. No other variable showed statistical significance. Linear regression allowed the generation of two formulae to estimate the peak torque from UCMJ for dominant and non-dominant legs. Although few studies were found to compare our results, leading to more studies being needed, a better understanding of the unilateral countermovement jump may be used in the future as a substitute to the expensive and technically demanding isokinetic testing when it is unavailable, allowing the assessment of lower limb physical asymmetries in athletic or rehabilitation environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».