The Role of Metacognitive Beliefs in Predicting Academic Procrastination Among Students in Iran: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Academic procrastination is a challenge that many students face. Metacognitive beliefs are the main cause of academic procrastination because they are one of the main reasons for students' academic failure or progress. OBJECTIVE: This study aimed to determine whether and to what extent academic procrastination could be predicted based on students' metacognitive beliefs. METHODS: This descriptive cross-sectional study involved 300 students selected via stratified random sampling. Data were collected using the Procrastination Assessment Scale for Students and the Metacognition Questionnaire-30. The data analysis was done using the Pearson correlation coefficient and regression analysis to estimate the correlation coefficient and predictability of academic procrastination based on metacognitive beliefs. RESULTS: A significant negative correlation was observed between the subscale of positive beliefs of concern and academic procrastination (r=-0.16; P<.001). In addition, the metacognitive beliefs of the participants predicted 10% of academic procrastination. The component of positive metacognitive beliefs with the β value of 0.45 negatively and significantly predicted the students' academic procrastination (P<.001), whereas the component of negative metacognitive beliefs with the β value of .39 positively and significantly predicted the students' academic procrastination (P<.001). CONCLUSIONS: Metacognitive beliefs can predict students' academic procrastination. Therefore, the modification of metacognitive beliefs to reduce procrastination is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».