Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: Summarize and synthesize the most recent evidence about adenoid hypertrophy, impact on craniofacial growth, role in sleep disordered breathing, and effects of treatment.Methods: Literature review of relevant manuscripts from dentistry, orthodontics, otolaryngology, and sleep medicine.Results: Adenoid hypertrophy is the most common cause of nasopharyngeal obstruction in children; the most common cause of pediatric sleep disordered breathing (SDB); and can be an etiologic cause of altered craniofacial growth characterized by long face, retrusive chin, and narrow maxilla.Early detection and treatment may mitigate or resolve negative effects of adenoid hypertrophy.Adenoidectomy remains a front line treatment for the majority of cases, although alternative treatments must be considered when different SDB etiologies and co-morbidities are present.Best available evidence suggests that rapid maxillary expansion and adenoidectomy work synergistically to resolve SDB symptoms, and often both treatments are necessary for full treatment effect.Conclusions: Primary care dentists, pediatric dentists, and orthodontists have an important role in early detection of adenoid hypertrophy.Emerging evidence continues to demonstrate dental treatments as playing an increasingly important role in multidisciplinary management of pediatric SDB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,230 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,196 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».