Neuroenhancements in the Military: A Mixed-Method Pilot Study on Attitudes of Staff Officers to Ethics and Rules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Utilising science and technology to maximize human performance is often an essential feature of military activity. This can often be focused on mission success rather than just the welfare of the individuals involved. This tension has the potential to threaten the autonomy of soldiers and military physicians around the taking or administering of enhancement neurotechnologies (e.g., pills, neural implants, and neuroprostheses). The Hybrid Framework was proposed by academic researchers working in the U.S. context and comprises “rules” for military neuroenhancement (e.g., ensuring transparency and maintaining dignity of the warfighter). Integrating traditional bioethical perspectives with the unique requirements of the military environment, it has been referenced by military/government agencies tasked with writing official ethical frameworks. Our two-part investigation explored the ethical dimensions of military neuroenhancements with military officers – those most likely to be making decisions in this area in the future. In three workshops, structured around the Hybrid Framework, we explored what they thought about the ethical issues of enhancement neurotechnologies. From these findings, we conducted a survey (N = 332) to probe the extent of rule endorsement. Results show high levels of endorsement for a warfighter’s decision-making autonomy, but lower support for the view that enhanced warfighters would pose a danger to society after service. By examining the endorsement of concrete decision-making guidelines, we provide an overview of how military officers might, in practice, resolve tensions between competing values or higher-level principles. Our results suggest that the military context demands a recontextualisation of the relationship between military and civilian ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».