A Multinational Pilot Study on Patients’ Perceptions of Advanced Neuroendocrine Neoplasms on the EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-GINET21 Questionnaires
Notice bibliographique
Résumé
Among the available neuroendocrine neoplasm (NEN)-specific HR-QoL scales, only the EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-G.I.NET21 questionnaires have been validated in several languages. We aim to assess patients' perceptions of these questionnaires. A cross-sectional qualitative pilot study was conducted among 65 adults from four countries with well-differentiated advanced gastro-entero-pancreatic (GEP) or unknown primary NENs. Patients completed the EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-G.I.NET21 questionnaires and then a survey containing statements concerning the questionnaires. The majority of patients had a small intestine NET (52%). Most tumors were functioning (55%) and grade 2 NET (52%). Almost half of the patients identified limitations in the questionnaires, with nine (14%) patients scoring the questionnaires as poor and 16 (25%) patients as moderate. Overall, 37 (57%) patients were positive towards the questionnaires. Approximately a quarter of patients considered the questionnaires not suitable for all ages, missing some of their complaints, not representative of their overall HR-QoL regarding the treatment of their NET and too superficial. The current validated EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-G.I.NET21 questionnaires may show some limitations in the design of questions and the patients' final satisfaction reporting of the questionnaire. Large-scale, high-quality prospective studies are required in HR-QoL assessment regarding NETs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».