User fee removal for the poor: a qualitative study to explore policies for social health assistance in Iran
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Removal of user fee for vulnerable people reduces the financial barriers associated with healthcare payments, which, in turn, improves health outcomes and promotes health equity. This study sought to provide policy strategies to reduce user fee at the point of service delivery for the poor in Iran. METHODS: This is a qualitative study carried out in 2018. The purposive sampling method was applied, and 33 experts with relevant and valuable experiences and maximum variation to obtain representativeness and rich data were interviewed. Trustworthiness criteria were used to assure the quality of the results. The data were analyzed based on thematic analysis using the MAXQDA10 software. RESULTS: The most important issue regarding financial protection against user fee for the poor in Iran is policy integration and cohesion. Differences in access to financial support for user fee coverage among different groups of the poor have led to inequalities in access and financial protection among the poor. The suggested protection policies against the user fee at the point of service delivery in Iran can be categorized into three main categories: 1) basic health social insurance instruments, 2) free health services to the poor outside of the health insurance system, and 3) complementary insurance mechanisms. CONCLUSION: Implementing a cohesive social assistance policy for all disadvantaged groups is needed to address inequalities in financial protection against user fee payment among the poor in Iran. Reducing user fee through mechanisms such as deductible cap, stop-loss, variable user fee and sliding fee scale can improve financial protection and enhance healthcare utilization among the poor. A user fee exemption is not enough to remove barriers to access to service for the poor, as other costs such as transportation expenditures and informal payments also put financial pressure on them. Therefore, financial support for the poor should be designed in a comprehensive protection package to reduce out-of-pocket payments for healthcare services, and indirect costs associated with healthcare utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».