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Enregistrement W4214578359 · doi:10.1177/10547738221078901

Perceived Therapeutic Self-Care Ability of Patients in Surgical Units: A Multisite Survey

2022· article· en· W4214578359 sur OpenAlexaff
Hussan Zeb, Ahtisham Younas, Amara Sundus, Mubashir Iqbal, Khurram Ishaq

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSelf carePsychological interventionAffect (linguistics)Nursing careFamily medicineNursingPhysical therapyPsychologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing patients’ therapeutic self-care ability allows nurses to initialize care and implement interventions to enhance their self-care abilities. However, sociocultural beliefs and determinants can affect patients’ self-care practices. This study determined perceived therapeutic self-care ability of patients in surgical units in Pakistan. A survey was conducted using a purposive sample 511 patients admitted to surgical units for at least 24 hours. Data were collected using the Urdu version of Therapeutic Self-Care Measure. The mean self-care ability score was 20.05 ± 4.3. Patients felt more prepared to take their medications, but less prepared to respond to any unforeseeable physical changes. Significant difference was found between self-care ability of male (20.68 ± 4.15) and female (19.18 ± 4.27) ( p < .001) patients. A weak negative correlation was found between patient age and self-care ability ( r = −0.15, p = .001). Self-care ability assessment should be included in routine discharge planning, and nurses should provide more tailored self-care discharge education to surgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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