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Enregistrement W4214578428 · doi:10.3410/f.718209220.793488701

Faculty Opinions recommendation of Diversity, activity, and evolution of CRISPR loci in Streptococcus thermophilus.

2013· dataset· en· W4214578428 sur OpenAlexfundno aff
Blake Wiedenheft

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCRISPRBiologyStreptococcus thermophilusGeneticsTrans-activating crRNALocus (genetics)Mobile genetic elementsCRISPR interferencePlasmidGeneBacteriophagePalindromeComputational biologyCas9Bacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) are hypervariable loci widely distributed in prokaryotes that provide acquired immunity against foreign genetic elements.Here, we characterize a novel Streptococcus thermophilus locus, CRISPR3, and experimentally demonstrate its ability to integrate novel spacers in response to bacteriophage.Also, we analyze CRISPR diversity and activity across three distinct CRISPR loci in several S. thermophilus strains.We show that both CRISPR repeats and cas genes are locus specific and functionally coupled.A total of 124 strains were studied, and 109 unique spacer arrangements were observed across the three CRISPR loci.Overall, 3,626 spacers were analyzed, including 2,829 for CRISPR1 (782 unique), 173 for CRISPR2 (16 unique), and 624 for CRISPR3 (154 unique).Sequence analysis of the spacers revealed homology and identity to phage sequences (77%), plasmid sequences (16%), and S. thermophilus chromosomal sequences (7%).Polymorphisms were observed for the CRISPR repeats, CRISPR spacers, cas genes, CRISPR motif, locus architecture, and specific sequence content.Interestingly, CRISPR loci evolved both via polarized addition of novel spacers after exposure to foreign genetic elements and via internal deletion of spacers.We hypothesize that the level of diversity is correlated with relative CRISPR activity and propose that the activity is highest for CRISPR1, followed by CRISPR3, while CRISPR2 may be degenerate.Globally, the dynamic nature of CRISPR loci might prove valuable for typing and comparative analyses of strains and microbial populations.Also, CRISPRs provide critical insights into the relationships between prokaryotes and their environments, notably the coevolution of host and viral genomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3110,147

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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