Prevalence and predictors of HIV-syphilis co-infection among HIV-infected pregnant women in China, 2011-2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The co-infection of Human Immunodeficiency Virus (HIV) and syphilis is risky for pregnant women and their expected children. In 2015, the Integrated Prevention of Mother-to-Child Transmission (iPMTCT) programwas established to offer all pregnant women with free screening, counseling, and testing of HIV and syphilis during regular obstetric inspections. To summarize the phase progress of this program, we reported the trends of maternal HIV-syphilis co-infection in China. We tried to socioeconomic factors associated with HIV-syphilis co-infection to inform the stratified control strategy for future work. Methods We obtained the prevalence data of HIV and syphilis over 2011–2018 by reviewing the Sexually Transmitted Infection (STI) monthly update reporting to the central surveillance system. With health status, background characteristics, and health outcomes reported, we collected the case reports from 2,578 HIV-positive pregnant women who accepted the screening at the local clinic. The trends of HIV and syphilis prevalence were examined using the Cochran-Armitage trend test. Logistic regression was applied to detect the features associated with syphilis infection among HIV-positive women and the potential risk factor to neonatal death. Results The prevalence of HIV decreased from 0.076–0.039% among registered pregnant women but increased slightly to 0.054% in 2018. The trend of syphilis prevalence in HIV-infected pregnant women fluctuated slightly around an average of 1.80% (p = .378). Multivariate logistic regression indicated finishing education of junior high school or below (aOR: 1.79, 95%CI: 1.31–2.43; p < .001), on regular Antiretroviral Therapy (ART) (aOR: 1.89, 95%CI: 1.47–2.45; p < .001) and exposed HIV from injective drug use (aOR: 5.49, 95%CI: 3.51–8.61; p < .001) are associated with high syphilis infection risk. Syphilis co-infection with HIV (aOR: 2.81, 95%CI: 1.32–5.96; p < .007) significantly increases the risk of newborns death. Conclusion Syphilis infection is still very prevalent in HIV-positive pregnant women five years after the implementation of iPMTCT program. Promoting the health education for maternal infection of STIs and increasing the availability of early intervention to link more marginalized women with care service should be the focuses of work in the next stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».