Modulation of the cell membrane lipid milieu by peroxisomal β-oxidation induces Rho1 signaling to trigger inflammatory responses
Notice bibliographique
Résumé
Phagocytosis, signal transduction, and inflammatory responses require changes in lipid metabolism. Peroxisomes have key roles in fatty acid homeostasis and in regulating immune function. We find that Drosophila macrophages lacking peroxisomes have perturbed lipid profiles, which reduce host survival after infection. Using lipidomic, transcriptomic, and genetic screens, we determine that peroxisomes contribute to the cell membrane glycerophospholipid composition necessary to induce Rho1-dependent signals, which drive cytoskeletal remodeling during macrophage activation. Loss of peroxisome function increases membrane phosphatidic acid (PA) and recruits RhoGAPp190 during infection, inhibiting Rho1-mediated responses. Peroxisome-glycerophospholipid-Rho1 signaling also controls cytoskeleton remodeling in mouse immune cells. While high levels of PA in cells without peroxisomes inhibit inflammatory phenotypes, large numbers of peroxisomes and low amounts of cell membrane PA are features of immune cells from patients with inflammatory Kawasaki disease and juvenile idiopathic arthritis. Our findings reveal potential metabolic markers and therapeutic targets for immune diseases and metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».