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Enregistrement W4214588760 · doi:10.3390/nu14040876

Associations of Metabolic and Obstetric Risk Parameters with Timing of Lactogenesis II

2022· article· en· W4214588760 sur OpenAlexaff
Amber J. Mullen, Deborah L. O’Connor, Anthony J. Hanley, Giovanni Piedimonte, Maeve Wallace, Sylvia H. Ley

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineObstetricsLogistic regressionPregnancyLactationBreastfeedingPostpartum periodProspective cohort studyBreast feedingPsychological interventionPediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactogenesis II is the onset of copious milk production following parturition. Delayed onset of lactogenesis II (DLII) often contributes to poorer lactation performance, which may adversely affect maternal and child health. The present study aims to identify the metabolic and obstetric risk factors for DLII in a secondary analysis of a prospective cohort study following pregnant women through postpartum. We defined the onset of lactogenesis II as delayed if it occurred ≥72 h postpartum. Multiple logistic regression analyses were conducted to evaluate the associations of metabolic and obstetric variables with DLII. Median onset of lactogenesis II was 72.4 h (IQR 60.4-91.6) postpartum, and 55.4% (98 of 177) of women experienced DLII. Time to first breast contact ≥ 2 h postpartum compared to ≤1 h postpartum was associated with DLII (OR 2.71 95% CI 1.12-6.53) with adjustment for age, race, pregravid BMI, primiparity, and mode of delivery, while metabolic variables were not significantly associated with DLII. In this comprehensive examination of potential metabolic and obstetric parameters, earlier timing of putting the infant to the breast remained significantly associated with earlier onset of milk coming in after consideration of the other potential risk factors. Obstetrical practices, including putting the baby to the breast later, may have an important impact on the timing of lactation, and interventions are needed to address this concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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