Enhancing the nutritional value of cold-pressed oilseed cakes through extrusion cooking
Notice bibliographique
Résumé
The most abundant oilseed cakes, soybean, rapeseed/canola, and sunflower, and especially those from cold-pressing, contain meaningful amounts of antinutritional polyphenols that limit their potential as plant protein sources. The objective of this study was to remove polyphenols, and especially sinapic and chrologenic acid derivatives in canola and sunflower, respectively, using pilot-scale extrusion, and without compromising the nutritional and the technological quality of the protein fraction. Extrusion significantly increased the ratio of soluble to insoluble dietary fiber from 0.45 to 0.58 in canola and from 0.19 to 0.31 in sunflower, whereas the opposite was found in soybean (0.52 to 0.36). Canola (67.7 mg GAE/g) and sunflower (58.9 mg GAE/g) exhibited large quantities of polyphenols, which mostly consisted of sinapic and chlorogenic acid derivatives, respectively. Extrusion increased the proportion of free polyphenols and did not significantly reduce the amount of sinapic acid derivatives in canola. On the contrary, extrusion decreased the content of free polyphenols in sunflower by 68%. Generally, the extrusion conditions shown in this study resulted in limited protein denaturation and aggregation and a moderate decrease in β-sheet structures (up to 59%), which led to similar liquid holding capacity and enhanced protein solubility. Extrusion notably increased the gastric protein hydrolysis of soybean cake, but it negligibly affected that of canola and sunflower counterparts, possibly due to the counteracting effect of indigestible quinone-protein adducts. Extrusion is a promising technology to reduce polyphenols meaningfully in certain oilseed cakes while retaining or improving protein quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».