Contrasting Seasons and Land Uses Alter Riverine Dissolved Organic Matter Composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Different sources and fates control riverine dissolved organic matter (DOM) composition in catchments of contrasting land use, and climate. However, assessing the changes in DOM composition together with nutrient forms along rivers exposed to these gradients remains rare. Here we quantified the spatial and temporal patterns in DOM components and nutrient forms along the mainstem of a 5th order river through sequential forested, urban, and agricultural reaches during low flow moments in summer and winter, and two contrasting springs, one with a historically rare flooding event. There were widespread abrupt shifts in the composition of DOM in low flow seasons that coincided with changes in land use whose sources could be inferred by endmember samples and nutrient changes. Compared to summer, DOM pools considered bio- (microbial-like) and photo-labile (Peak C) tended to dominate during the winter, along with reactive nutrient forms (ammonium, dissolved phosphorus). This implied higher processing potentials during summer, where microbial-humic-like DOM and nitrate dominated, and accumulation of reactive forms during winter. DOM composition remained relatively stable under typical flow conditions with reduced retention time and processing, but major shifts were observed during an extreme flood year, pointing to unusual loadings of highly labile sources of DOM. Overall we found that, despite relatively small changes in the quantity of DOM flowing in this north temperate river, there were major spatial and temporal shifts in its composition and associated nutrients that reflected contrasting loading and processing potentials depending on land use and seasonal patterns in temperature and hydrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».