Acute Ketone Salts–Caffeine–Taurine–Leucine Supplementation but not Ketone Salts–Taurine–Leucine, Improves Endurance Cycling Performance
Notice bibliographique
Résumé
Coingestion of ketone salts, caffeine and the amino acids, taurine, and leucine improves endurance exercise performance. However, there is no study comparing this coingestion to the same nutrients without caffeine. We assessed whether ketone salts-caffeine-taurine-leucine (KCT) supplementation was superior to caffeine-free ketone salts-taurine-leucine supplementation (KT), or to an isoenergetic carbohydrate placebo (CHO-PLAC). Thirteen recreationally active men (mean ± SD: 177.5 ± 6.1 cm, 75.9 ± 4.6 kg, 23 ± 3 years, 12.0 ± 5.1% body fat) completed a best effort 20-km cycling time-trial, followed 15 min later by a Wingate power cycle test, after supplementing with either KCT (approximately 7 g of beta-hydroxybutyrate, approximately 120 mg of caffeine, 2.1 g of leucine, and 2.7 g of taurine), KT (i.e., same supplement without caffeine), or isoenergetic CHO-PLAC (11 g of dextrose). Blood ketones were elevated (p < .001) after ingestion of both KCT (0.65 ± 0.12 mmol/L) and KT (0.72 ± 0.31 mmol/L) relative to CHO-PLAC (0.06 ± 0.05 mmol/L). Moreover, KCT improved (p < .003) 20-km cycling time-trial performance (37.80 ± 2.28 min), compared with CHO-PLAC (39.40 ± 3.33 min) but not versus KT (38.75 ± 2.87 min; p < .09). 20-km cycling time-trial average power output was greater with KCT (power output = 180.5 ± 28.7 W) versus both KT (170.9 ± 31.7 W; p = .049) and CHO-PLAC (164.8 ± 34.7 W; p = .001). Wingate peak power output was also greater for both KCT (1,134 ± 137 W; p = .031) and KT (1,132 ± 128 W; p = .039) versus CHO-PLAC (1,068 ± 127 W). These data suggest that the observed improved exercise performance effects of this multi-ingredient supplement containing beta-hydroxybutyrate salts, taurine, and leucine are attributed partially to the addition of caffeine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».