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Enregistrement W4214591795 · doi:10.1111/jppi.12412

The mental health and well‐being of adults with intellectual disability during the<scp>COVID</scp>‐19 pandemic: A narrative review

2022· review· en· W4214591795 sur OpenAlexaff
Yona Lunsky, Andrew Jahoda, Patricia Navas, Sabrina Campanella, Susan M. Havercamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMental healthIntellectual disabilityNarrativeSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPsychologyGerontologyPsychiatryMedicineVirologyLinguisticsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to the start of the pandemic, adults with intellectual disability (ID) were more likely to experience mental health difficulties and face barriers obtaining mental health care. COVID-related public health restrictions, combined with heightened challenges to obtain timely mental health care, have served to worsen this situation internationally, with a combination of new onset conditions and worsening mental health for those already struggling. In this narrative review, we summarize literature on the mental health of adults with ID during the COVID-19 pandemic to describe what is known based on clinician perceptions, existing administrative health data, family and staff perceptions, and self-report. In addition to noting similarities and differences in findings based on the source of information, we also explored how experiences differed depending on where and when the research was conducted. Based primarily on research conducted during the first six months of the pandemic, there is a consistent finding across sources of increased anxiety, stress, and isolation. This review also explored the delivery of virtual mental health care and the impact of pandemic-based mental health interventions. There have been very few research studies evaluating clinical care during this time but clinicians have managed to provide supports virtually, which has been evaluated positively by some individuals. This narrative review concludes by identifying gaps in the literature and suggests key directions for future mental health research, policy, and practice efforts. Any mental health efforts now and during pandemic recovery need to have an understanding of how the mental health needs and services for adults with ID have evolved over the course of the pandemic. Further research is needed on the impact of both clinical interventions and other nonclinical efforts on the mental health of people with ID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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