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Enregistrement W4214593957 · doi:10.21203/rs.2.382/v1

Full A Call for Consensus in Defining Efficacy in Clinical Trials for Opioid Addiction: Combined Results from a Systematic Review and Qualitative Study in Patients Receiving Pharmacological Assisted Therapy for Opioid Use Disorder

2019· review· en· W4214593957 sur OpenAlexafffund
Brittany B. Dennis, Nitika Sanger, Monica Bawor, Leen Naji, Andrew Worster, Natasha Baptist-Mohseni, Alannah Hillmer, Danielle B. Rice, Kim Corace, Brian Hutton, Peter Tugwell, Lehana Thabane, Zainab Samaan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalRoyal Ottawa Mental Health CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOpioid addictionOpioidAddictionClinical trialMedicinePsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Given the complex nature of opioid addiction treatment and the rising number of available opioid substitution and antagonist therapies (OSAT), there is no ‘gold standard’ measure of treatment effectiveness, and each successive trial measures a different set of outcomes which reflect success in arbitrary or opportune terms.We sought to describe the variation in current outcomes employed across clinical trials for opioid addiction, as well as determine whether a discrepancy exists between the treatment targets that patients consider important and how treatment effectiveness is measured in the literature. Methods We searched nine commonly used databases (e.g. EMBASE, MEDLINE) from inception to August 1, 2015. Outcomes used across trials were extracted and categorized according to previously established domains. To evaluate patient reported goals of treatment, semi-structured interviews were conducted with 18 adults undergoing methadone treatment. Results We identified 60 trials eligible for inclusion. Once outcomes were categorized into eight broad domains (e.g. abstinence/substance abuse), we identified 21 specific outcomes with furthermore 53 subdomains and 118 measurements. Continued opioid use and treatment retention were the most commonly reported measures (46%, n=28). The majority of patients agreed that abstinence from opioids was a primary goal in their treatment, however they also stressed goals under-reported in clinical trials. Conclusion There is inconsistency in the measures used to evaluate the effectiveness of OSATs. Individual and population level decision making is being guided by a standard of effect considered useful to researchers yet in direct conflict with what patients deem important. PROSPERO ID CRD42013006507

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,704
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,766
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7040,766
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,009
Bibliométrie0,0260,019
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0220,043
Science ouverte0,0090,023
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,461
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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