Surgery 101 Podcast: Episodes 31–40
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This resource is a series of podcasts intended to serve as brief introductions to and reviews of surgical topics for medical students. Each topic is around 15 minutes long so that learners can quickly grasp the basic concepts relating to a common surgical problem. Learning objectives are provided for each episode; episodes are divided into chapters and conclude with several key points to summarize the topic. The topics in this module cover coma, subarachnoid hemorrhage, intracerebral hemorrhage, carotid stenosis, otolaryngology, diverticular disease, periampullary and pancreatic cancers, rectal cancer basics, missed appendicitis, and compartment syndrome. Surgery 101 has been produced since October 2008; it was created by Dr. Parveen Boora and Dr. Jonathan White and is currently produced by the Undergrad Surgery Mobile Podcasting Studio Team with the assistance of the members of the Surgery Department at the University of Alberta. We recommend that episodes be provided to students before a seminar to allow them to quickly get to grips with basic information on a topic. That way, time in face-to-face teaching can be spent applying knowledge to specific clinical scenarios. Students can also listen to the podcasts during dedicated study time, while reviewing before an examination, while on call, and while travelling or exercising. We have also used the podcasts within a seminar format, with students and presenters listening to the podcast together and discussing the topics raised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle