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Enregistrement W4214594773 · doi:10.29399/npa.28057

Functional somatic symptoms and their predictors in patients with major depressive disorder and fibromyalgia syndrome

2022· article· en· W4214594773 sur OpenAlexaboutno aff
Nilüfer Subaşı Tekintaş, Ömer Yanartaş, Fatma Benk Durmuş, Kemal Sayar

Notice bibliographique

RevueNöro Psikiyatri Arşivi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleMajor depressive disorderFibromyalgiaSomatizationAnxietyBeck Depression InventoryDepression (economics)PsychiatryClinical psychologyMedicineComorbidityPsychologyMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Despite being different medical conditions, functional somatic symptoms (FSSs) are common in patients with major depressive disorder (MDD) and fibromyalgia syndrome (FMS). Higher levels of depression, anxiety, somatosensory amplification, hypochondriacal worry and alexithymia may be related to the severity of somatization in patients with MDD and FMS. We aimed to investigate the typology and severity of FSSs and the association between FSSs and these psychiatric symptoms in patients with MDD and FMS. Method: 56 MDD, 33 FMS, 21 CoMF (Comorbidity of MDD and FMS) patients, and 50 healthy participants were included in the study, respectively. Diagnosis of MDD and FMS was established according to DSM-IV-TR (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Revised Text), and ACR (American College of Rheumatology) 2010 diagnostic criteria. All participants were evaluated with self-report questionnaires including Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), Somatosensory Amplification Scale (SSAS), Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), Whiteley Index-7 (WI-7), The Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R) somatization subscale and Bradford Somatic Inventory-44 (BSI-44). Results: The severity of somatization was statistically significantly highest in the CoMF group, and similar in the FMS and MDD groups, and lowest in the control group according to the BSI-44 and SCL-90-R results. The typology of FSSs was quite similar in patients with MDD and FMS, and weakness, tiredness and neck pain were the most common FSSs in both groups. Independent predictors of FSSs were age, the severity of anxiety and alexithymia in the MDD group, however, it was only the severity of anxiety in the FMS group. Conclusions: Our results show that the typology and severity of FSSs are similar in MDD and FMS patients. Moreover, somatization appears to be more associated with anxiety in patients with MDD and FMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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