Long-Term Cognitive Impairments of Sports Concussions in College-Aged Athletes: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction/Purpose This meta-analysis aimed to investigate the long-term (3+ months) consequences of concussion across cognitive domains (processing speed, memory, attention, and executive functions) and subdomains in young adult athletes (university, professional, or recreational). Methods Six databases (EMBASE, PubMed, PsycINFO, SPORTDiscus, Web of Science, and Cochrane List of Registered Trials) were searched for studies that compared cognitive performance between athletes with a history of concussion (HOC) and control athletes who never sustained a brain injury. Thus, the analyses were restricted to the studies investigating sports concussions. Results Nineteen studies, including 20 independent experiments with 1514 participants (521 HOC athletes, 1184 controls), were identified. Athletes from the HOC group sustained an average of 2.40 ± 0.99 concussions, with an average of 29.88 ± 19.26 months after injury. Importantly, all HOC athletes were tested at least 3 months after their most recent concussion. The results indicated significant medium-to-large group differences (Hedges’ g = 0.55–1.03; P values < 0.0001) for executive functions subdomains on both standardized clinical tests and screening tools. Specifically, HOC athletes had lower cognitive performance relative to controls in strategy generation/regulation, verbal set-shifting and interference management on standardized clinical tests (Regensburger verbal fluency S words and G/R words), and response inhibition (ImPACT Impulse Control composite) and prospective working memory (Cogstate two-back task) on screening tools. Encoding phase of visual memory (Brief Visuospatial Memory Test) on standardized clinical tests approached significance (Hedges’ g = 0.40; P values = 0.08). Conclusions The current findings provide a preliminary guideline to clinicians for the assessment of cognition in HOC athletes and inform future guidelines on common data elements of sport-related concussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».