Incidence of HIV and HCV in Injecting Drug Users: Systematic and Meta-analysis Review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract introduction: HIV and HCV is a health concern in the word. Therefore, this systematic review and meta-analysis protocol study is aimed to estimate the incidence of HIV and HCV among People who inject drugs (PWID) by applying mathematical modeling. The primary purpose of this systematic review is to identify and review existing studies of HIV and HCV incidence in people who inject drugs, that use mathematical modeling. Methods and analysis: Studies including cohort, cross-sectional, case–control studies which were conducted to estimate incidence of HIV and HCV based on mathematical or evaluated effectiveness of mathematical models will be considered to enroll the review; a comprehensive search with Cochrane approach would be applied to identify relevant studies in electronic databases in the period of 2000 to 2019. This protocol was prepared according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) and we will search PubMed, EMBASE, Opengrey, WOS, SCOPUS, and Cochrane Library with no restriction of language. Study selection and data extraction will be performed by two independent reviewers. Assessment of risk of bias will be implemented using three quality test tools including Newcastle Ottawa Scale and ROBIS scale for cross-sectional studies and quantitative studies quality test tool for observational and interventional studies for other study Publication bias will be assessed by funnel plots, Begg’s and Egger’s tests. Heterogeneity will be evaluated using the I2 statistic and the χ2 test. In addition, subgroup analyses will be conducted for population and the secondary outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».