Clinical Outcomes and Predictors of Thirty-Day Readmissions of Hypertriglyceridemia-Induced Acute Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertriglyceridemia (HTG) is a well-established cause of acute pancreatitis often leading to significant morbidity, mortality, and healthcare burden. This study aimed to describe the rate, reasons, and predictors of HTG-induced acute pancreatitis (HTG-AP) in the USA. Methods: This retrospective study analyzed the Nationwide Readmissions Database (NRD) for 2018 to determine all adults (≥ 18 years) readmitted within 30 days of an index hospitalization of HTG-AP. Hospitalization characteristics and adverse outcomes for 30-day readmissions were highlighted and compared with index admissions of HTG-AP. Furthermore, independent predictors for 30-day readmissions of HTG-AP were also identified. P values ≤ 0.05 were considered statistically significant. Results: In 2018, the rate of 30-day readmission of HTG-AP was noted to be 13.5%. At the time of readmission, AP (45.2%) was identified as the most common principal diagnosis, followed by chronic pancreatitis (6.3%) and unspecified sepsis (4.8%). Compared to index admissions, 30-day readmissions of HTG-AP had a higher proportion of patients with Charlson Comorbidity Index (CCI) scores ≥ 3 (48.5% vs. 33.8%, P < 0.001). Furthermore, we noted higher rates of inpatient mortality (1.7% vs. 0.7%, odds ratio (OR): 2.55, 95% confidence interval (CI): 1.83 - 3.57, P < 0.001), mean length of stay (LOS) (5.6 vs. 4.1 days, OR: 1.5, 95% CI: 1.2 - 1.7, P < 0.001), and mean total healthcare charge (THC) ($56,799 vs. $36,078, OR: 18,702, 95% CI: 15,136 - 22,267, P < 0.001) for 30-day readmissions of HTG-AP compared to index admissions. Independent predictors for 30-day all-cause readmissions of HTG-AP included hypertension, protein energy malnutrition (PEM), CCI scores ≥ 3, chronic kidney disease and discharge against medical advice. Conclusions: AP was the principal diagnosis on presentation in only 45.2% patients for 30-day readmissions of HTG-AP. Compared to index admissions, 30-day readmissions of HTG-AP had a higher comorbidity burden, inpatient mortality, mean LOS and mean THC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».