Race-Ethnic Disparities in Rates of Declination of Thrombolysis for Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectivesPrior regional or single-center studies have noted that 4% to 7% of eligible patients with acute ischemic stroke (AIS) decline IV tissue plasminogen activator (tPA). We sought to determine the prevalence of tPA declination in a nationwide registry of patients with AIS and to investigate differences in declination by race/ethnicity.MethodsWe used the Get With The Guidelines-Stroke registry to identify patients with AIS eligible for tPA and admitted to participating hospitals between January 1, 2016, and March 28, 2019. We compared patient demographics and admitting hospital characteristics between tPA-eligible patients who received and those who declined tPA. Using multivariable logistic regression, we determined patient and hospital factors associated with tPA declination.ResultsAmong 177,115 tPA-eligible patients with AIS at 1,976 sites, 6,545 patients (3.7%) had tPA declination as the sole documented reason for not receiving tPA. Patients declining treatment were slightly older, were more likely to be female, arrived more often at off-hours and earlier after symptom onset, and were more likely to present to Primary Stroke Centers. Compared with non-Hispanic White, non-Hispanic Black race/ethnicity was independently associated with increased (adjusted odds ratio [aOR] 1.21, 95% CI 1.11-1.31), Asian race/ethnicity with decreased (aOR 0.72, 95% CI 0.58-0.88), and Hispanic ethnicity (any race) with similar odds of tPA declination (OR 0.98, 95% CI 0.86-1.13) in multivariable analysis.DiscussionAlthough the overall prevalence of tPA declination is low, eligible non-Hispanic Black patients are more likely and Asian patients less likely to decline tPA than non-Hispanic White patients. Reducing rates of tPA declinations among non-Hispanic Black patients may be an opportunity to address disparities in stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».