Transepidermal Water Loss (TEWL): Environment and Pollution—A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transepidermal water loss (TEWL) is an objective measurement of skin integrity measured as the amount of water lost across the stratum corneum. TEWL varies greatly across variables such as age and anatomic location, and disruptions in the skin barrier have been linked to inflammatory dermatoses such as psoriasis and atopic dermatitis. Impact of environmental conditions and pollution on TEWL has yet to be determined. Accordingly, this review summarizes effects of environmental conditions and pollution on TEWL. Methods: A comprehensive literature search was performed using Embase, PubMed, and Web of Science to find human studies that provided data on environmental conditions and/or pollution and TEWL. Results: In total, 15 studies were included, with 11 studies examining environmental and seasonal conditions on TEWL and four examining pollution. All studies examining pollution showed increased TEWL in people exposed to particulate matter or NO2. Contradictory results were found on the effects of season and climate across the 11 studies, with no consensus reached. Conclusion: Exposure to pollution is reported to cause increases in TEWL, likely through free radical damage. Significant discrepancies exist among current literature as to the effects of season and climate on TEWL. There is a need to continue examining environmental variables other than temperature and relative humidity, such as atmospheric and steam pressure, that may impact TEWL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle