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Enregistrement W4214609970 · doi:10.1016/j.celrep.2022.110406

T cell migration potentiates HIV infection by enhancing viral fusion and integration

2022· article· en· W4214609970 sur OpenAlexaff
Paul Lopez, Oluwaseun Ajibola, Amélie Pagliuzza, Romaniya Zayats, Wan Hon Koh, Alon Herschhorn, Nicolas Chomont, Thomas T. Murooka

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BiologyReticular connective tissueCell biologyVirologyT cellViral entryCellCell fusionAntigenCell migrationHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyVirusImmune systemViral replicationGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T cells actively migrate along reticular networks within lymphoid organs in search for cognate antigen, but how these behaviors impact HIV entry and infection is unclear. Here, we show that migratory T cells in 3D collagen matrix display significantly enhanced infection and integration by cell-free R5-tropic lab adapted and transmitted/founder molecular HIV clones in the absence of exogenous cytokines or cationic polymers. Using two different collagen matrices that either support or restrict T cell migration, we observe high levels of HIV fusion in migratory T cells, whereas non-motile T cells display low viral entry and integration. Motile T cells were less sensitive to combination antiretroviral drugs and were able to freely migrate into regions with high HIV densities, resulting in high infection rates. Together, our studies indicate that the environmental context in which initial HIV-T cell encounters occur modulates HIV-1 entry and integration efficiencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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