Thallium isotopic compositions as tracers in environmental studies: A review
Notice bibliographique
Résumé
Thallium is a highly poisonous heavy metal. Since Tl pollution control has been neglected worldwide until the present, countless Tl pollutants have been discharged into the environment, endangering the safety of drinking water, farmland soil, and food chain, and eventually posing a great threat to human health. However, the source, occurrence, pathway and fate of Tl in the environment remains understudied. As Tl in non-contaminated systems and from anthropogenic origin exhibits generally different isotopic signatures, which can provide fingerprint information and a novel way for tracing the anthropogenic Tl sources and understanding the environmental processes. This review summarizes: (i) the state-of-the-art development in highly-precise determination analytical method of Tl isotopic compositions, (ii) Tl isotopic fractionation induced by the low-temperature surface biogeochemical process, (iii) Tl isotopic signature of pollutants derived from anthropogenic activities and isotopic fractionation mechanism of Tl related to the high-temperature industrial activities, and (iv) application of Tl isotopic composition as a new tracer emerging tracer for source apportionment of Tl pollution. Finally, the limitations and possible future research about Tl isotopic application in environmental contamination is also proposed: (1) Tl fractionation mechanism in different environmental geochemistry processes and industrial activities should be further probed comprehensively; (2) Tl isotopes for source apportionment should be further applied in other different high Tl-contaminated scenarios (e.g., agricultural systems, water/sediment, and atmosphere).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».