Thallium isotopic compositions as tracers in environmental studies: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thallium is a highly poisonous heavy metal. Since Tl pollution control has been neglected worldwide until the present, countless Tl pollutants have been discharged into the environment, endangering the safety of drinking water, farmland soil, and food chain, and eventually posing a great threat to human health. However, the source, occurrence, pathway and fate of Tl in the environment remains understudied. As Tl in non-contaminated systems and from anthropogenic origin exhibits generally different isotopic signatures, which can provide fingerprint information and a novel way for tracing the anthropogenic Tl sources and understanding the environmental processes. This review summarizes: (i) the state-of-the-art development in highly-precise determination analytical method of Tl isotopic compositions, (ii) Tl isotopic fractionation induced by the low-temperature surface biogeochemical process, (iii) Tl isotopic signature of pollutants derived from anthropogenic activities and isotopic fractionation mechanism of Tl related to the high-temperature industrial activities, and (iv) application of Tl isotopic composition as a new tracer emerging tracer for source apportionment of Tl pollution. Finally, the limitations and possible future research about Tl isotopic application in environmental contamination is also proposed: (1) Tl fractionation mechanism in different environmental geochemistry processes and industrial activities should be further probed comprehensively; (2) Tl isotopes for source apportionment should be further applied in other different high Tl-contaminated scenarios (e.g., agricultural systems, water/sediment, and atmosphere).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle