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Enregistrement W4214610924 · doi:10.2196/preprints.25214

The Psychosocial Benefits of Recreational Oncology Camp for Childhood Cancer Patients and Survivors: Study Protocol (Preprint)

2020· preprint· en· W4214610924 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah West, Gillian White, Nathan O’Keeffe, Greg Wells

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialRecreationMedicineMoodChildhood cancerSocial skillsClinical psychologyPsychologyFamily medicineCancerPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Patients and survivors of childhood cancer may experience negative outcomes following treatment. This may result in negative developmental experiences such as social isolation, academic delays, and altered elective participation in developmental activities. Opportunities that offer experiences to children who have had cancer are important to help mitigate the potential outcomes of cancer treatment. One such opportunity is recreational oncology camp (“Camp”); the focus of this research project is Camp Ooch and Camp Trillium located in Ontario, Canada. OBJECTIVE There are two primary objectives of the current study: 1) examine the impact of recreational overnight Camp on social, psychological, emotional, and physical function in childhood cancer patients; and 2) inform an evidence strategy that can be implemented across the organization. METHODS A total of 40 children ages 7 to 18 will be recruited from Camp Ooch and Camp Trillium registration lists. All cancer diagnoses and stages of treatments will be included. No intervention will be added above regular camp programming which participants will opt into, same as campers that are not participating in the study. A No-camp control Group (n=40) will be recruited from The Hospital for Sick Children. Social, Psychological, and emotional functioning will be assessed by questionnaires including the Social Provisions Scale, General Self Efficacy Scale, and The Profile of Mood States (POMS-40). Stress will be measured via salivary cortisol. Physical function will be measured by via activity tracking (FitBit Charge™ 3), and physical literacy will be assessed by the PlaySelf™ scale. Testing will occur pre-camp, during camp, immediately and 6 months post-camp. RESULTS We hypothesize that compared to the non-camp control group, the camp experience will lead to improved social connectedness, reduced salivary cortisol levels (i.e., reduced stress), improved mood states, and increased self-efficacy. We also hypothesize that compared to the non-camp control group, children in the camp group will have increased physical activity participation, which will be associated with improved physical literacy. Due to the COVID-19 pandemic, work on this study has been delayed. We are currently completing our application for institutional research ethics approval. Depending on the COVID-19 pandemic status, data collection is projected to begin in the spring of 2021, with the majority occurring during the 2021 summer camp season. Data collection and analyses are expected to be completed by Spring 2022. CONCLUSIONS Overall, we expect the current project will increase knowledge on the psychosocial impact of childhood cancer and a prospective model for supporting positive youth development through social connections, self-efficacy, physical activity, and interaction with the natural environment. CLINICALTRIAL N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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