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Enregistrement W4214611031 · doi:10.1517/eobt.3.7.1093.21269

Peptide action in stroke therapy

2003· article· en· W4214611031 sur OpenAlexaff
Michelle Aarts, Michael Tymianski

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitotoxicityGlutamate receptorGlutamatergicNeuroscienceNeurotransmissionReceptorBiologyExcitatory postsynaptic potentialPostsynaptic potentialPharmacologyCell biologyInhibitory postsynaptic potentialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glutamate receptor antagonists, although effective in preventing in vitro excitotoxic death, also block the glutamatergic signalling that is essential for normal excitatory neurotransmission and neuronal survival. This has contributed to the failure of clinical trials employing glutamate receptor antagonists as stroke therapeutics. However, recent years have seen an increased understanding of the molecular organisation of glutamate receptors in the neuronal postsynaptic density. This and a dissection of their associated intracellular signalling cascades has allowed the identification of distinct pathways responsible for excitotoxicity. It has become possible to uncouple toxic signalling cascades from glutamate receptors by targeting the interactions of membrane receptors with downstream proteins. Toxic signalling can be effectively uncoupled from glutamate receptors using targeted, cell-permeable peptides to disrupt specific protein–protein interactions. This approach does not block essential excitatory neurotransmission, but attenuates neurotoxic signals specifically and reduces stroke damage. This novel approach to blocking excitotoxic signalling in cerebral ischaemia may constitute a practical approach to stroke therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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