Pulmonary artery dopplers for early prediction of risk for bronchopulmonary dysplasia in extremely low birth weight babies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The early abnormal pulmonary vasoreactivity observed in babies at risk of Bronchopulmonary dysplasia (BPD) increases the pulmonary vascular resistance. This can be assessed non-invasively using Time to Peak Velocity:Right Ventricular Ejection Time ratio (TPV:RVET) measured from pulmonary artery Doppler waveform obtained using echocardiogram. We postulate that screening for this early can predict BPD in this cohort. The objective of the study was to determine the utility of TPV:RVET in early prediction of BPD in Extremely Low Birth Weight (ELBW) babies born less than 1250grams Birth Weight. METHODS: This was a single-center retrospective cohort study of ELBW babies born<29 weeks over 4 year period who had echocardiogram between 7-21 days of life. TPV:RVET ratio was measured from pulmonary artery Doppler waveform obtained using echocardiogram. The main outcome was BPD at 36 weeks corrected gestation. The predictive ability of TPV:RVET (cut off 0.34) for subsequent development of BPD was analyzed using ROC. RESULTS: Of 589 ELBW<29 weeks, 207 babies were eligible. BPD was found in 60.4%. The TPV:RVET at 0.34 had sensitivity 76.8% (95%CI 68.4-83.9), specificity 85.4% (95%CI 75.8-92.2), positive predictive value 88.9% (95%CI 81.4-94.1), negative predictive value 70.7% (95%CI 60.7-79), and ROC area 0.811 (95%CI 0.757-0.864). Odds ratio of having BPD for TPV:RVET at 0.34 was 19.9 (95%CI 8.19-48.34) and increased by 1.07 (95%CI 1.05-1.09) with every additional days of mechanical ventilation. TPV:RVET ratio had 92.75% inter-observer agreement with kappa 0.83. CONCLUSION: TPV:RVET ratio is a good and reliable early screening tool for subsequent development of BPD in ELBW babies with substantial inter-observer agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».