Modeling of Three-dimensional Unsteady Wake Past a Large Migratory Bird during Flapping Flight
Notice bibliographique
Résumé
This preliminary study aimed to model the aerodynamic behavior of a large migratory bird during a forward flapping flight. Computational Fluid Dynamics (CFD) was used to model the flow around and in the wake of a Canada Goose flying at an altitude of 1000m and a speed of 13.9m/sec. Flapping of the wings was modeled through dynamic meshing and subroutines implemented in a computational code using the Finite Volumes method. Monitoring of the flow quantities during the unsteady calculation revealed a close relationship between the wing-flapping dynamics and the cyclic variation of the forces acting on the bird. Post-processing of the 3D results revealed a complex flow pattern mainly composed of two contra-rotating vortices developing at the wingtip. In a perpendicular plane to the main flow direction, we demonstrated that the bird's wake can be divided into two distinct zones: the downwash zone and the upwash zone. The latter is used by birds flying in formation to reduce their energy expenditure. We have also shown that when the bird flaps its wings, the trail of upwash left by the wingtips moves up and down in a wave-like motion. Further studies, which will include several birds, will be necessary to understand all the aerodynamic implications related to the flight of migratory birds in formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».