68Ga-prostate-specific membrane antigen positron emission tomography/computed tomography for patients with favorable intermediate-risk prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current guidelines don’t support the use of pretreatment imaging in patients with favorable intermediate-risk prostate cancer. 68Ga-prostate-specific membrane antigen positron emission tomography/computed tomography (PSMA PET/CT) is more accurate than conventional imaging for preoperative staging. We aimed to evaluate whether pretreatment 68Ga-PSMA PET/CT is beneficial for identifying pathological lymph node involvement (LNI) and adverse pathology among patients with favorable intermediate-risk prostate cancer. Methods: We reviewed 88 patients with favorable intermediate-risk prostate cancer who underwent 68Ga-PSMA PET/CT prior to radical prostatectomy and lymph node dissection from 2016–2020. The primary endpoint was the presence of pathological LNI. Association between pretreatment characteristics and outcomes were evaluated. Results: Preoperative 68Ga-PSMA PET/CT showed suspicious uptake in lymph nodes in 4/88 patients (5%), hence, 20 patients would need to be scanned to identify a patient with a positive lymph node on imaging. Two patients had pathological LNI, only one of whom showed 68Ga-PSMA PET/CT uptake prior to surgery. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive values of 68Ga-PSMA PET/CT for identifying LNI were 50%, 97%, 25%, and 99%, respectively. After surgery, four patients had evidence of prostate-specific antigen (PSA) persistence. The rate of PSA persistence was higher among patients with LNI on preoperative 68Ga-PSMA PET/CT (2/4, 50% vs. 2/84, 2%, p=0.009). Conclusions: Preoperative imaging of favorable intermediate-risk prostate cancer patients using 68Ga-PSMA PET/CT showed a low yield for identifying patients at higher risk. Consistent with current guidelines, our findings do not support the routine use of PET/CT in this group of patients. Future prospective studies are needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».