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Enregistrement W4214615916 · doi:10.1093/mnras/stac545

The evolution of the Si <scp>iv</scp>content in the Universe from the epoch of reionization to cosmic noon

2022· article· en· W4214615916 sur OpenAlexaff
V. D’Odorico, Kristian Finlator, S. Cristiani, G. Cupani, Serena Perrotta, F. Calura, M. Centurión, George D. Becker, Trystyn A. M. Berg, Sebastián López, Sara L. Ellison, E. Pomante

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Southern ObservatoryNational Research FoundationFondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación TecnológicaDanmarks GrundforskningsfondCalifornia Institute of TechnologyW. M. Keck FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsReionizationAstrophysicsRedshiftQuasarNoonCOSMIC cancer databaseSpectral lineAbsorption (acoustics)AstronomyGalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate the abundance and distribution of metals in the high-redshift intergalactic medium and circum-galactic medium through the analysis of a sample of almost 600 Si iv absorption lines detected in high- and intermediate-resolution spectra of 147 quasars. The evolution of the number density of Si iv lines, the column density distribution function, and the cosmic mass density are studied in the redshift interval 1.7 ≲ z ≲ 6.2 and for log N(Si iv) ≥ 12.5. All quantities show a rapid increase between z ∼ 6 and z ≲ 5 and then an almost constant behaviour to z ∼ 2 in very good agreement with what is already observed for C iv absorption lines. The present results are challenging for numerical simulations: When simulations reproduce our Si iv results, they tend to underpredict the properties of C iv, and when the properties of C iv are reproduced, the number of strong Si iv lines [log N(Si iv) > 14] is overpredicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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