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Enregistrement W4214616271 · doi:10.3390/nu14040872

Lutein and Zeaxanthin Intake during Pregnancy and Visual Function in Offspring at 11–12 Years of Age

2022· article· en· W4214616271 sur OpenAlexaff
Martin J Anderson, Dora Romaguera, Dave Saint‐Amour, Serena Fossati, Sílvia Fochs, Núria Pey, Martine Vrijheid, Jordi Júlvez

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringPregnancyLuteinZeaxanthinVisual acuityMedicineCohortConfoundingLogistic regressionPhysiologyCohort studyObstetricsDemographyBiologyInternal medicineOphthalmologyCarotenoidFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Lutein and zeaxanthin (L&Z) are essential dietary nutrients that are a crucial component of the human macula, contributing to visual functioning. They easily cross the placental barrier, so that retinal deposition commences during foetal development. This study aims to assess associations between maternal L&Z intake during pregnancy and offspring visual function at 11-12 years. (2) Methods: Using the Spanish INfancia y Medio Ambiente project (INMA) Sabadell birth cohort, 431 mother-child pairs were analysed. L&Z data were obtained from food frequency questionnaires (FFQ) at week 12 and 32 of pregnancy, alongside other nutritional and sociodemographic covariates. Contrast vision (CS) and visual acuity (VA) were assessed using the automated Freiburg Acuity and Contrast Testing (FRACT) battery. Low CS and VA were defined as being below the 20th cohort centile. Associations were explored using multiple logistic regression. (3) Results: After controlling for potential confounders, L&Z intake during the 1st and 3rd trimester did not reveal any statistically significant association with either CS or VA in offspring at age 11/12 years. (4) Conclusions: No evidence of a long-term association between L&Z intake during pregnancy and visual function in offspring was found. Further larger long-term studies including blood L&Z levels are required to confirm this result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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