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Enregistrement W4214617340 · doi:10.1302/0301-620x.104b3.bjj-2021-1052.r1

The effect of sarcopenia on outcomes following orthopaedic surgery

2022· article· en· W4214617340 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaOrthopedic surgeryPsychological interventionMEDLINEOrthopedic Procedures

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Sarcopenia is characterized by a generalized progressive loss of skeletal muscle mass, strength, and physical performance. This systematic review primarily evaluated the effects of sarcopenia on postoperative functional recovery and mortality in patients undergoing orthopaedic surgery, and secondarily assessed the methods used to diagnose and define sarcopenia in the orthopaedic literature. Methods A systematic search was conducted in MEDLINE, EMBASE, and Google Scholar databases according to the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies involving sarcopenic patients who underwent defined orthopaedic surgery and recorded postoperative outcomes were included. The quality of the criteria by which a diagnosis of sarcopenia was made was evaluated. The quality of the publication was assessed using Newcastle-Ottawa Scale. Results A total of 365 studies were identified and screened, 26 full-texts were reviewed, and 19 studies were included in the review. A total of 3,009 patients were included, of whom 2,146 (71%) were female and 863 (29%) were male. The mean age of the patients was 75.1 years (SD 7.1). Five studies included patients who underwent spinal surgery, 13 included hip or knee surgery, and one involved patients who underwent fixation of a distal radial fixation. The mean follow-up was 1.9 years (SD 1.9; 5 days to 5.6 years). There was wide heterogeneity in the measurement tools which were used and the parameters for the diagnosis of sarcopenia in the studies. Sarcopenia was associated with at least one deleterious effect on surgical outcomes in all 19 studies. The postoperative rate of mortality was reported in 11 studies (57.9%) and sarcopenia was associated with poorer survival in 73% (8/11) of these. The outcome was most commonly assessed using the Barthel Index (4/19), and sarcopenic patients recorded lower scores in 75% (3/4) of these. Sarcopenia was defined using the gold-standard three parameters (muscle strength, muscle quantity or quality, and muscle function) in four studies (21%), using two parameters in another four (21%) and one in the remaining 11 (58%). The methodological quality of the studies was moderate to high. Conclusion There is much heterogeneity in the reporting of the parameters which are used for the diagnosis of sarcopenia, and evaluating the outcome of orthopaedic surgery in sarcopenic patients. However, what data exist suggest that sarcopenia impairs recovery and increases postoperative mortality, especially in patients undergoing emergency surgery. Further research is required to develop processes that allow the accurate diagnosis of sarcopenia in orthopaedics, which may facilitate targeted pre- and postoperative interventions that would improve outcomes. Cite this article: Bone Joint J 2022;104-B(3):321–330.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,013
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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