Land Cover Dynamics along the Urban–Rural Gradient of the Port-au-Prince Agglomeration (Republic of Haiti) from 1986 to 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The landscape of the Port-au-Prince agglomeration in the Republic of Haiti has undergone profound changes linked to (peri-)urban expansion supported by rapid demographic growth. We quantify the land cover dynamics along the urban–rural gradient of the Port-au-Prince agglomeration using Landsat images from 1986, 1998, 1999, 2010, and 2021 coupled with geographic information systems and landscape ecology analysis tools. The results show that over 35 years the acreage of the urban zone increased seven-fold while that of the peri-urban area increased five-fold, to the detriment of the rural zone, which was reduced by 14%. The dynamics of the landscape composition along the urban–rural gradient are characterized by a rapid progression of built-up and bare land in urban and peri-urban zones and by fields in the rural zone, in contrast to the more accentuated regression of vegetation in the peri-urban zone. The landscape of the study area has undergone significant changes due to the high demand for housing resulting from rapid population growth, in the context of a lack of territorial development planning by public authorities. This impacts the sustainability of socio-economic and ecological processes in an area where populations are highly dependent on plant resources. Our results underline the necessity to orient territorial development planning in urban, peri-urban and rural zones through an integrated and participatory approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle