Land Cover Dynamics along the Urban–Rural Gradient of the Port-au-Prince Agglomeration (Republic of Haiti) from 1986 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
The landscape of the Port-au-Prince agglomeration in the Republic of Haiti has undergone profound changes linked to (peri-)urban expansion supported by rapid demographic growth. We quantify the land cover dynamics along the urban–rural gradient of the Port-au-Prince agglomeration using Landsat images from 1986, 1998, 1999, 2010, and 2021 coupled with geographic information systems and landscape ecology analysis tools. The results show that over 35 years the acreage of the urban zone increased seven-fold while that of the peri-urban area increased five-fold, to the detriment of the rural zone, which was reduced by 14%. The dynamics of the landscape composition along the urban–rural gradient are characterized by a rapid progression of built-up and bare land in urban and peri-urban zones and by fields in the rural zone, in contrast to the more accentuated regression of vegetation in the peri-urban zone. The landscape of the study area has undergone significant changes due to the high demand for housing resulting from rapid population growth, in the context of a lack of territorial development planning by public authorities. This impacts the sustainability of socio-economic and ecological processes in an area where populations are highly dependent on plant resources. Our results underline the necessity to orient territorial development planning in urban, peri-urban and rural zones through an integrated and participatory approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».