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Enregistrement W4214620521 · doi:10.1007/s12274-022-4196-7

Synthesis of cobalt single atom catalyst by a solid-state transformation strategy for direct C-C cross-coupling of primary and secondary alcohols

2022· article· en· W4214620521 sur OpenAlexaff
Zhijun Li, Yuying Chen, Xiaowen Lu, Honghong Li, Leipeng Leng, Tinglei Zhang, J. Hugh Horton

Notice bibliographique

RevueNano Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisYield (engineering)CobaltDensity functional theoryMaterials scienceCombinatorial chemistryChemistryPhotochemistryNanotechnologyComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomic engineering of single atom catalysts (SACs) with high-density available active sites and optimized electronic properties can substantially boost catalytic efficacy. Herein, we report a solid-state transformation strategy to access Co SACs by introducing Co species from commercial Co2O3 powders into nitrogen-doped carbon support. The catalyst exhibited excellent catalytic activity, with a turnover frequency (TOF) of 2,307 h−1 and yield of 95%, in the direct C-C cross-coupling of benzyl alcohol and 1-phenylethanol (1 atm O2@80 °C) to yield chalcone. Density functional theory (DFT) calculations demonstrate the coordination environment and electronic metal-support interaction impact the catalytic pathway. In particular, a wide substrate scope and a broad functional-group tolerance of this SAC were validated, and the employment of this strategy for large-scale synthesis was also shown to be feasible. This work might shed light on the facile and scalable synthesis of highly active, selective, and stable SACs for heterogeneous catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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