Faculty Opinions recommendation of Effect of cognitive reserve markers on Alzheimer pathologic progression.
Notice bibliographique
Résumé
Education, occupation, premorbid intelligence and brain size are surrogate markers for cognitive reserve.Whether these markers have biological influence on Alzheimer disease (AD) pathology is not known.We thus aimed to investigate the effect of cognitive reserve proxies on longitudinal change of AD biomarkers.A total of 819 participants with normal cognition (NC), mild cognitive impairment (MCI) and mild AD were enrolled in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative and followed up with repeated measures of CSF, PET and MRI biomarkers.Generalized estimating equations were employed to assess whether biomarker rates of change were modified by reserve proxies.CSF Aβ 42 decline was slower in NC participants with higher cognitive reserve indexed by education, occupation and American National Adult Reading Test (ANART).The decline of [ 18 F] fluorodeoxyglucose PET uptake was slower in AD participants with better performance on the ANART.Education, occupation and ANART did not modify the rates of MRI hippocampal atrophy in any group.These findings remained unchanged after accounting for APOE 4, longitudinal missing data and baseline cognitive performance.Higher levels of reserve markers may slow the rate of amyloid deposition before cognitive impairment and preserve glucose metabolism at the dementia stage over the course of AD pathological progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».