Impact of Tofacitinib on Components of the ACR Response Criteria: Post Hoc Analysis of Phase III and Phase IIIb/IV Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of tofacitinib (TOF) on American College of Rheumatology (ACR) response criteria components in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: This post hoc analysis pooled data from RA phase III randomized controlled trials (RCTs) assessing TOF 5 or 10 mg BID, adalimumab (ADA), or placebo, with conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs, and a phase IIIb/IV RCT assessing TOF 5 mg BID monotherapy, TOF 5 mg BID with methotrexate (MTX), or ADA with MTX. Outcomes included proportions of patients achieving ACR20/50/70 responses and ≥ 20/50/70% improvement rates in ACR components at week 2 and months 1, 3, and 6; and mean percent improvement in ACR components and Clinical or Simplified Disease Activity Index (CDAI or SDAI) low disease activity or remission rates, at month 3, for ACR20/50/70 responders. RESULTS: Across treatment groups, ≥ 20/50/70% improvement rates were numerically higher for most physician- vs patient-reported measures. In phase III RCTs, at earlier timepoints, ≥ 50/70% improvements in patient global assessment of disease activity, pain, and physician global assessment were similar. Among ACR20 responders receiving TOF, mean percent improvements for tender and swollen joint counts were > 70% at month 3. CDAI/SDAI remission was achieved at month 3 by 27.8-45.0% of ACR70 responders receiving TOF. CONCLUSION: Among ACR20 responders treated with TOF, physician-reported components particularly exceeded 20% response improvement. At month 3, disease state generally did not corroborate ACR70 response criteria. Divergences between physician- and patient-reported measures highlight the importance of identifying appropriate patient-reported outcome targets to manage RA symptoms in clinical practice. (ClinicalTrials.gov: NCT00847613/NCT00856544/NCT00853385/NCT02187055).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».