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Enregistrement W4214624768 · doi:10.1115/1.4053970

A Robust Pseudo-Three-Dimensional Computational Fluid Dynamic Approach for Industrial Applications

2022· article· en· W4214624768 sur OpenAlexafffund
Sichang Xu, Eugene Ryzer, G. W. Rankin

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMitacsOntario Centres of Excellence
Mots-clésComputer scienceComputational fluid dynamicsFluid dynamicsSimple (philosophy)Internal flowFlow (mathematics)Mathematical optimizationMechanicsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two-dimensional instead of three-dimensional computational fluid dynamic solutions of flow problems are quite often used in industry to facilitate short design turn-around times with varying degrees of success. A simple and robust approach for improving the accuracy of two-dimensional computational fluid dynamics solutions for problems involving internal flow passages in industrial applications is presented. The technique utilizes an approximation to the shearing stresses that act in the fully three-dimensional case but are ignored in the traditional two-dimensional approximation. Although the technique does not fully account for all the three-dimensional effects in such flows, it gives a reasonable estimate of the operation of devices with internal flows, even those involving transients. The usefulness and accuracy of the method are demonstrated through the application of the method to predict the performance of a supersonic fluidic oscillator for industrial design purposes. This brief provides industrial designers with a simple and robust tool for improving the accuracy of their computational fluid dynamic simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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