Exergy sustainability analysis of biomass gasification: a critical review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomass gasification technology is a promising process to produce a stable gas with a wide range of applications, from direct use to the synthesis of value-added biochemicals and biofuels. Due to the high capital/operating costs of the technology and the necessity for prudent management of thermal energy exchanges in the biomass gasification process, it is important to use advanced sustainability metrics to ensure that environmental and other sustainability factors are addressed beneficially. Consequently, various engineering techniques are being used to make decisions on endogenous and exogenous parameters of biomass gasification processes to find the most efficient, viable, and sustainable operations and conditions. Among available approaches, exergy methods have attracted much attention due to their scientific rigor in accounting for the performance, cost, and environmental impact of biomass gasification systems. Therefore, this review is devoted to critically reviewing and numerically scrutinizing the use of exergy methods in analyzing biomass gasification systems. First, a bibliometric analysis is conducted to systematically identify research themes and trends in exergy-based sustainability assessments of biomass gasification systems. Then, the effects of biomass composition, reactor type, gasifying agent, and operating parameters on the exergy efficiency of the process are thoroughly investigated and mechanistically discussed. Unlike oxygen, nitrogen, and ash contents of biomass, the exergy efficiency of the gasification process is positively correlated with the carbon and hydrogen contents of biomass. A mixed gasifying medium (CO2 and steam) provides higher exergy efficiency values. The downdraft fixed-bed gasifier exhibits the highest exergy efficiency among biomass gasification systems. Finally, opportunities and limitations of exergy methods for analyzing sustainability aspects of biomass gasification systems are outlined to guide future research in this domain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle