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Enregistrement W4214629148 · doi:10.1111/avj.13156

The innate immune stimulant Amplimune® is safe to administer to young feedlot cattle

2022· article· en· W4214629148 sur OpenAlexaff
A. L. Alexander, Emma Doyle, Aaron Ingham, Ian G. Colditz, Garnet McRae, Stan Alkemade, MP Cervantes, Brad C. Hine

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesMeat and Livestock AustraliaCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésWhite blood cellMedicineImmune systemFeedlotInnate immune systemAntibioticsStimulantBeef cattleSalineVeterinary medicineImmunologyAnimal sciencePharmacologyBiologyInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infectious disease has a significant impact on livestock production. Availability of alternatives to antibiotics to prevent and treat disease is required to reduce reliance on antibiotics while not impacting animal welfare. Innate immune stimulants, such as mycobacterium cell wall fractions (MCWF), are used as alternatives to antibiotics for the treatment and prevention of infectious disease in a number of species including cattle, horses and dogs. This study aimed to evaluate the safety of Amplimune®, an MCWF-based immune stimulant, for weaner Angus cattle. METHODS: On day -1 and 0, sixty mixed-sex Angus weaner cattle were transported for 6 h before being inducted and housed in a large single pen, simulating feedlot induction conditions. The cattle were assigned to one of six treatment groups (n = 10 per group): 2 mL Amplimune intramuscularly (2IM); 2 mL Amplimune subcutaneously (2SC); 5 mL Amplimune intramuscularly (5IM); 5 mL Amplimune subcutaneously (5SC); 5 mL saline intramuscularly (SalIM) and 5 mL saline subcutaneously (SalSC) on day 0 following transportation. Body temperature, body weight, concentrations of circulating pro-inflammatory cytokines (TNFα, IL-1β, IL-6 and IL-12) and haematology parameters were measured at various times up to 96 h post-treatment. RESULTS: No adverse effects from Amplimune treatment were observed. Amplimune induced an increase in circulating cytokine TNFα concentrations, total white blood cell count and lymphocyte counts indicative of activation of the innate immune system without causing an excessive inflammatory response. CONCLUSIONS: Results confirm that Amplimune can be safely administered to beef cattle at the dose rates and via the routes of administration investigated here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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