MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214632635 · doi:10.3389/fendo.2022.795224

Treatment Adherence to Injectable Treatments in Pediatric Growth Hormone Deficiency Compared With Injectable Treatments in Other Chronic Pediatric Conditions: A Systematic Literature Review

2022· review· en· W4214632635 sur OpenAlexaboutno aff
Roy Gomez, S. Faisal Ahmed, Mohamad Maghnie, Dejun Li, Toshiaki Tanaka, Bradley S. Miller

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineObservational studyMEDLINEPediatricsGrowth hormone deficiencySystematic reviewInternal medicineGrowth hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pediatric patients with growth hormone deficiency (GHD) are currently treated with daily injections of recombinant human growth hormone (rhGH) to promote linear growth and enable attainment of normal adult height. One of the main reasons for suboptimal growth during rhGH therapy is non-adherence to treatment. The objective of this systematic literature review was to examine the recent literature on pediatric adherence to injectable treatments for chronic conditions (focusing on rhGH) to characterize levels of adherence and identify the factors/barriers associated with adherence. Methods: The Embase and MEDLINE databases (January 2015-October 2020) were searched to identify publications describing studies of pediatric patients (aged ≤17 years) with GHD and other chronic conditions requiring daily or weekly injectable treatments; a similar targeted search of Chinese literature was also performed. Adherence data were extracted from the included studies and summarized. Risk of bias was determined using the Cochrane Risk of Bias tool 2 or the Newcastle-Ottawa Scale. Results: A total of 23 publications were included, with all publications except for one (multiple sclerosis) focused on pediatric GHD studies: there were two clinical trials, 18 observational studies and three survey studies. Study sample sizes ranged from 30 to 13,553 patients (median: 95 patients). The definition of adherence varied between studies and included mean adherence rate, median adherence rate, and the percentage of patients within pre-specified adherence categories. Of the publications assessing adherence to daily rhGH, 11 studies reported 12-month mean adherence rate (range: 73.3%- 95.3%) and eight studies reported median adherence (range: 91%- 99.2%). The barriers to treatment adherence identified included self-administration, increased administration frequency, age (adolescence), longer treatment duration, device design, and insufficient family education, awareness, and/or engagement. Recommendations for increasing adherence included using adherence reminder tools, increasing patient engagement/education, and improving injection device design and drug product. Conclusions: Adherence to rhGH treatment was high (>80%) for many studies, though comparability between studies was limited given the substantial heterogeneity in the way adherence was defined, measured, and reported. To address this heterogeneity, we recommend standardizing how adherence is defined and reported and encourage the use of standardized study designs and outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in EndocrinologyMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207