Preliminary testing of eye gaze interfaces for controlling a haptic system intended to support play in children with physical impairments: Attentive versus explicit interfaces
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with physical impairments may face challenges to play because of their motor impairments, which could lead to negative impacts in their development. The objective of this article was to compare two eye gaze interfaces that identified the desired toy a user wanted to reach with a haptic-enabled telerobotic system in a play activity. METHODS: One of the interfaces was an attentive user interface predicted the toy that children wanted to reach by observing where they incidentally focused their gaze. The other was an explicit eye input interface determined the toy after the child dwelled for 500 ms on a selection point. Five typically developing children, an adult with cerebral palsy (CP) and a child with CP participated in this study. They controlled the robotic system to play a whack-a-mole game. RESULTS: The prediction accuracy of the attentive interface was higher than 89% in average, for all participants. All participants did the activity faster with the attentive interface than with the explicit interface. CONCLUSIONS: Overall, the attentive interface was faster and easier to use, especially for children. Children needed constant prompting and were not 100% successful at using the explicit interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».