Bottom-Up and Top-Down Attention Impairment Induced by Long-Term Exposure to Noise in the Absence of Threshold Shifts
Notice bibliographique
Résumé
Objective We aimed to assess the effect of noise exposure on bottom-up and top-down attention functions in industrial workers based on behavioral and brain responses recorded by the multichannel electroencephalogram (EEG). Method In this cross-sectional study, 563 shipyard noise-exposed workers with clinical normal hearing were recruited for cognitive testing. Personal cumulative noise exposure (CNE) was calculated with the long-term equivalent noise level and employment duration. The performance of cognitive tests was compared between the high CNE group (H-CNE, >92.2) and the low CNE group; additionally, brain responses were recorded with a 256-channel EEG from a subgroup of 20 noise-exposed (NG) workers, who were selected from the cohort with a pure tone threshold <25 dB HL from 0.25 to 16 kHz and 20 healthy controls matched for age, sex, and education. P300 and mismatch negativity (MMN) evoked by auditory stimuli were obtained to evaluate the top-down and bottom-up attention functions. The sources of P300 and MMN were investigated using GeoSource. Results The total score of the cognitive test (24.55 ± 3.71 vs. 25.32 ± 2.62, p < 0.01) and the subscale of attention score (5.43 ± 1.02 vs. 5.62 ± 0.67, p < 0.001) were significantly lower in the H-CNE group than in the L-CNE group. The attention score has the fastest decline of all the cognitive domain dimensions (slope = −0.03 in individuals under 40 years old, p < 0.001; slope = −0.06 in individuals older than 40 years old, p < 0.001). When NG was compared with controls, the P300 amplitude was significantly decreased in NG at Cz (3.9 ± 2.1 vs. 6.7 ± 2.3 μV, p < 0.001). In addition, the latency of P300 (390.7 ± 12.1 vs. 369.4 ± 7.5 ms, p < 0.001) and MMN (172.8 ± 15.5 vs. 157.8 ± 10.5 ms, p < 0.01) was significantly prolonged in NG compared with controls. The source for MMN for controls was in the left BA11, whereas the noise exposure group's source was lateralized to the BA20. Conclusion Long-term exposure to noise deteriorated the bottom-up and top-down attention functions even in the absence of threshold shifts, as evidenced by behavioral and brain responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».