Subaru High-z Exploration of Low-luminosity Quasars (SHELLQs). XVI. 69 New Quasars at 5.8 < z < 7.0
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the spectroscopic discovery of 69 quasars at 5.8 < z < 7.0, drawn from the Hyper Suprime-Cam (HSC) Subaru Strategic Program (SSP) imaging survey data. This is the 16th publication from the Subaru High- z Exploration of Low-Luminosity Quasars (SHELLQs) project, and it completes identification of all but the faintest candidates (i.e., i -band dropouts with z AB < 24 and y -band detections, and z -band dropouts with y AB < 24) with Bayesian quasar probability <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>></mml:mo> <mml:mn>0.1</mml:mn> </mml:math> in the HSC-SSP third public data release (PDR3). The sample reported here also includes three quasars with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>Q</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo><</mml:mo> <mml:mn>0.1</mml:mn> </mml:math> at z ∼ 6.6, which we selected in an effort to completely cover the reddest point sources with simple color cuts. The number of high- z quasars discovered in SHELLQs has now grown to 162, including 23 type II quasar candidates. This paper also presents identification of seven galaxies at 5.6 < z < 6.7, an [O iii ] emitter at z = 0.954, and 31 Galactic cool stars and brown dwarfs. High- z quasars and galaxies compose 75% and 16%, respectively, of all the spectroscopic SHELLQs objects that pass our latest selection algorithm with the PDR3 photometry. That is, a total of 91% of the objects lie at z > 5.6. This demonstrates that the algorithm has very high efficiency, even though we are probing an unprecedentedly low luminosity population down to M 1450 ∼ −21 mag.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».