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Enregistrement W4214635099 · doi:10.1111/faam.12321

Auditing governable space—A study of place‐based accountability in England

2022· article· en· W4214635099 sur OpenAlexaff
Laurence Ferry, Henry Midgley, Aileen Murphie, Mark Sandford

Notice bibliographique

RevueFinancial Accountability and Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensLibrary of Parliament
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityAuditPublic administrationCorporate governanceLocal governmentContext (archaeology)Political scienceTransparency (behavior)Government (linguistics)PoliticsPublic relationsBusinessLawAccountingGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The governance of territories has become increasingly fragmented and complex, challenging the accountability arrangements for “governable spaces.” Tension between central and local governments is a perennial feature of their relationship, but few analyses have explored the implications of this tension for accountability relationships. This article assesses policy initiatives within England aimed at increasing accountability in localities, by establishing governable spaces that include territorializing, mediating, adjudicating, and subjectivizing. During the 2010s, the UK government sought to introduce a form of place‐based accountability within the context of reduced central government funding to English local authorities. This meant that local government faced new forms of accountability while adapting to considerable financial shocks. Accounting methods—assessing what phenomena can and should be governed—underpin audit and orthodox concepts of accountability in the United Kingdom. These have driven a narrow finance‐focused narrative of local audit and local accountability. However, we also argue that developments in England in the 2010s have undermined political accountability in the localities, because they have worked against critical components within it for making governable space auditable: interpretation of data, judgments on service quality and the impact of cross‐public sector relationships on local authorities’ “decision space.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
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